Predictive Lead Scoring
Terug naar wiki
Technology

Predictive Lead Scoring

Korte definitie

AI-modellen die automatisch leads scoren op basis van kans op conversie, trained op je historische data.

Uitgebreide uitleg

Illustration for Predictive Lead Scoring

Traditionele lead scoring gebruikt handmatige rules (CEO = 20 points, viewed pricing = 15 points, etc). Predictive lead scoring gebruikt machine learning om patronen te vinden in duizenden deals: welke combinatie van attributen (job title, company size, behavior, timing) leiden tot conversie? Het model leert van je gewonnen en verloren deals en voorspelt voor nieuwe leads hun kans op conversie. Dit is accurater dan manual scoring omdat ML subtiele patronen vindt die mensen missen. Tools zoals HubSpot, Salesforce Einstein, of 6sense hebben predictive scoring. Het voordeel is dat je SDR's automatisch focussen op de leads die het meest kans hebben om te converteren, wat efficiency dramatisch verhoogt. Companies die predictive lead scoring gebruiken zien 30-50% hogere conversion rates omdat effort gaat naar de juiste leads.

Synoniemen

AI lead scoringMachine learning scoringIntelligent lead ranking

Voorbeelden

1

Een lead heeft medium job title (VP = 15 pts) en kleine company (50 employees = 10 pts). Manual score: 25/100 = lage prioriteit. Maar predictive model ziet dat deze combo + recent funding + tech stack = 85% conversion kans. Lead krijgt high score en SDR belt direct → closed deal.

2

Na 6 maanden ziet het model dat webinar attendees met @gmail addresses laag converteren (5%) ondanks hoge engagement scores. Model downweights deze leads, zodat SDR's zich focussen op corporate email addresses met 40% conversie → 3x betere efficiency.

Wanneer gebruik je dit?

Implementeer predictive lead scoring zodra je 500+ historical leads hebt (AI heeft data nodig om te leren). Gebruik het naast manual scoring first, valideer accuracy, dan switch fully. Review quarterly of het model nog klopt - je ICP kan evolueren.

Match-day aanpak

Match-day implementeert predictive lead scoring in je CRM en zorgt dat het écht gebruikt wordt. We zorgen eerst voor clean data (garbage in = garbage out), trainen het model op je won/lost deals, en integreren de scores in je SDR workflow. Cruciaal: we maken het actionable - high-score leads gaan direct naar SDR queue met context waarom ze scored high. We monitoren ook model performance en retrain quarterly met nieuwe data.

Visual representation of Predictive Lead Scoring
Predictive Lead Scoring

Meer weten?

Wil je weten hoe je predictive lead scoring effectief inzet in jouw organisatie? Neem contact op met Match-day.

Neem Contact Op