
Sales Analytics
Korte definitie
Het verzamelen, analyseren en visualiseren van salesdata om betere beslissingen te nemen en prestaties te verbeteren.
Uitgebreide uitleg

Sales analytics draait om het omzetten van ruwe data uit je CRM in bruikbare inzichten. In plaats van te gokken welke tactieken werken, laat je de cijfers spreken. Hoeveel calls moet een SDR maken voor 1 meeting? Welke bronnen leveren de hoogste win rate? Hoelang duurt gemiddeld de sales cycle per segment? Bij welke fase verliezen we de meeste deals? Deze vragen beantwoord je met sales analytics. De basis komt uit je CRM (deals, activities, conversies), maar goede analytics tools zoals Salesforce Einstein, HubSpot Analytics of Clari combineren ook data uit je email, calendar, calling software en marketing automation. Zo krijg je een compleet beeld. Het verschil tussen goede en slechte sales teams zit vaak niet in talent, maar in gebruik van data. Top performers analyseren elke week hun cijfers, testen nieuwe tactieken, en optimaliseren op basis van wat werkt. Gemiddelde teams "gaan gewoon door" zonder te meten.
Synoniemen
Voorbeelden
Een SaaS bedrijf analyseert hun pipeline en ontdekt dat deals die binnen 7 dagen een demo krijgen na SQL een 67% win rate hebben vs 34% bij 7+ dagen. Ze voeren een regel in: elke SQL krijgt binnen 5 dagen een demo. Omzet stijgt met 28% in 1 kwartaal.
Een consultancy draait een cohort analyse en ziet dat klanten uit de sector "maakindustrie" een 3.2x hogere LTV hebben dan andere sectoren. Ze shiften 60% van hun marketing budget naar maakindustrie. CAC daalt met 41% terwijl groei versnelt.
Wanneer gebruik je dit?
Gebruik sales analytics voor wekelijkse performance reviews, kwartaal planning, het identificeren van problemen in je funnel, forecasting, en het testen van nieuwe sales tactieken. Elk sales team boven de 5 mensen moet basale analytics doen.
Match-day aanpak
We bouwen dashboards in je CRM die de cijfers tonen die ertoe doen: niet 50 metrics, maar de 8-10 KPIs die je sales machine sturen. We trainen je managers in het interpreteren van de data en het voeren van data-driven coaching gesprekken. Elke maand analyseren we samen waar de grootste kansen zitten.

Gerelateerde begrippen
Customer Relationship Management (CRM)(CRM)
Software voor het beheren van alle interacties met prospects en klanten gedurende de gehele customer lifecycle.
Revenue Operations (RevOps)(RevOps)
Een holistische aanpak die sales, marketing en customer success aligned om revenue groei te maximaliseren.
Sales Forecasting
Het proces van voorspellen hoeveel omzet je gaat genereren in een bepaalde periode op basis van je pipeline.
Meer weten?
Wil je weten hoe je sales analytics effectief inzet in jouw organisatie? Neem contact op met Match-day.
Neem Contact Op